„ChatGPT“ technologijos reklama dar labiau paskatino didelio galingumo programų scenarijų, tokių kaip dirbtinio intelekto skaičiavimo galia, populiarumą. Prijungus daugybę korporacijų modeliams mokyti ir scenos funkcijoms, tokioms kaip žmogaus ir kompiuterio sąveika, pasiekti reikia daug skaičiavimo galios. Sinchronizavimo suvartojimas labai pagerėja. Nuolat ir sparčiai gerėjant lustų našumui, šilumos išsklaidymo problema tapo dar aktualesnė.
Siekiant užtikrinti stabilų serverio veikimą, didelio našumo ARM SoC (CPU + NPU + GPU), kietojo disko ir kitų komponentų darbinė temperatūra turėtų būti kontroliuojama leistinose ribose, kad būtų galima efektyviai užtikrinti geresnį serverio veikimą ir ilgesnį tarnavimo laiką. Dėl didesnio galios tankio šilumos išsklaidymas naudojant pažangias šilumos valdymo medžiagų sistemas yra labai svarbus norint atitikti naujus funkcionalumo standartus.
Kai veikia dirbtinio intelekto didelio našumo serveris, jo vidiniai įrenginiai generuoja daug šilumos, ypač serverio lustas. Atsižvelgiant į šilumos laidumo reikalavimus tarp serverio lusto ir radiatoriaus, rekomenduojame naudoti šilumai laidžias medžiagas, kurių šilumos laidumas didesnis nei 8 W/mk (šiluminiai padėklai, šilumos laidumo gelis, šilumos laidumo fazės keitimo medžiagos), kurios pasižymi dideliu šilumos laidumu ir geru drėkinimu. Jos gali geriau užpildyti tarpą, efektyviai ir greitai perduoti šilumą iš lusto į radiatorių, o tada bendradarbiauti su radiatoriumi ir ventiliatoriumi, kad lustas būtų žemoje temperatūroje ir užtikrintų stabilų veikimą.
Įrašo laikas: 2023 m. spalio 23 d.